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Intelligente Unterstützung für Service- und Wartungsprozesse

Servicetechniker durchsuchen Ordnerstrukturen nach dem richtigen Ersatzteil. Kundenanfragen bleiben liegen, weil wichtige Informationen fehlen. Wartungsberichte werden handschriftlich ausgefüllt und nachträglich abgetippt. In vielen Industrieunternehmen sind Service- und Wartungsprozesse nach wie vor geprägt von manuellen Arbeitsschritten, verteilten Informationsquellen und einem hohen Maß an Erfahrungswissen einzelner Mitarbeitender.

Genau hier setzt das Forschungsprojekt GenAI4Maintenance an: Gemeinsam mit der Ruhr-Universität Bochum und drei Industriepartnern entwickelt SIMPL Technologies ein humanzentriertes KI-Unterstützungstool, das Serviceprozesse in der Industrie effizienter, zuverlässiger und zugänglicher macht – auf Basis generativer Künstlicher Intelligenz.
 

Zwei KI-Funktionalitäten. Ein Ziel: Wissen nutzbar machen.

Im Kern des Projekts stehen zwei sich ergänzende KI-Module:

Digitaler Assistent – Der Digitale Assistent unterstützt bei wiederkehrenden Aufgaben im Serviceprozess. Dazu gehören die automatisierte Analyse und Beantwortung eingehender Kundenanfragen, die intelligente Prüfung auf Vollständigkeit und Nachforderung fehlender Informationen sowie die Unterstützung bei der Einsatzplanung und Berichterstellung. Ziel ist es, Mitarbeitende im Tagesgeschäft zu entlasten und die Bearbeitungszeit von Serviceanfragen deutlich zu reduzieren.

Maintenance.GPT – Maintenance.GPT ist ein Wissensmanagement-Tool, das den systematischen Zugriff auf prozessrelevantes Wissen ermöglicht. Ob Handbücher, Stücklisten, Serviceberichte oder Schadensfallhistorien – Maintenance.GPT macht verteiltes Unternehmenswissen durchsuchbar, verknüpft es kontextbezogen und liefert fundierte Antworten auf fachliche Fragestellungen. So wird Erfahrungswissen, das bisher nur in den Köpfen einzelner Mitarbeitender existiert, für das gesamte Team nutzbar.

Das Konsortium

Das Projekt wird koordiniert von der Ruhr-Universität Bochum (Lehrstuhl für Produktionssysteme und Lehrstuhl für Industrial Sales Engineering) und vereint wissenschaftliche Expertise mit industrieller Praxis:

SIMPL Technologies GmbH, Dortmund – Entwicklungspartner, KI-Modellentwicklung und Softwareintegration
Horstkötter GmbH & Co. KG, Beckum – Industriepartner, Maschinenhersteller
BELFOR DeHaDe GmbH, Hamm – Industriepartner, Industriedienstleister
Gebr. Becker GmbH, Wuppertal – Industriepartner, Maschinenhersteller (Pumptechnik)
Ergänzt wird das Konsortium durch elf assoziierte Partner aus Industrie, Forschung und Verbänden, darunter Fraunhofer ISST, ABB AG, thyssenkrupp Steel Europe AG und FLSmidth.

Projektsteckbrief
 
Förderprogramm
NEXT.IN.NRW / EFRE-JTF NRW 2021–2027
Projektträger
Innovationsförderagentur NRW im Forschungszentrum Jülich
Laufzeit
15.07.2025 – 14.07.2028 (36 Monate)
Förderkennzeichen
EFRE-20800964 (SIMPL Technologies GmbH)
Förderhinweis
Das Vorhaben GenAI4Maintenance wird im Rahmen des Förderprogramms NEXT.IN.NRW aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert. Kofinanziert von der Europäischen Union.

Bei Fragen zum Projekt oder zu Kooperationsmöglichkeiten freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.

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